炒股机器人，炒股机器人软件排行榜
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早在2017年底，华尔街就曾出过一个的\"阿尔法狗\"，全球第一只应用人工智能进行投资的ETF基金。
如今三年过去了，人工智能炒股究竟怎么样？
AIEQ三年跑输指数
2017年10月18日，全球首只号称使用人工智能选股的ETF（AIEQ）上市，而截至今年10月，AIEQ已炒股三年了。成绩怎么样了呢？从AIEQ的净值曲线显示，经过建仓期的磨合之后，AIEQ曾有不错的表现，一度战胜过指数。不过，三年后AIEQ还是大幅跑输纳斯达克，标普500，仅小幅跑赢道琼斯工业指数。
Wind数据显示，从2017年10月18日成立至今年10月17日，AIEQ累计上涨28.7%，同期标普500指数上涨36.12%，纳斯达克指数更是大涨76.21%，AIEQ涨幅还不到纳斯达克的一半。
从这三年的走势图上看，第一年AIEQ（白线）还能跟上指数，但在2018年底的一波回调之后，AIEQ开始跑输三大指数。而在今年初美股进一步下跌调整后，出现了分化，以科技股为代表的纳斯达克指数（橙色线）表现抢眼，而AIEQ在本轮调整后更是大幅跑输纳斯达克，用投资者的话说，就是跟跌不跟涨。
不过，今年这次调整，让AIEQ跑赢了道琼斯工业指数（绿色线），缩小了和标普500（蓝色线）的差距，稍稍扳回一城。
AIEQ净值3年走势与三大指数比较图
值得一提的是，虽然跑赢指数比较难，但是战胜对手还是可以的。Wind数据显示，在1715只美国股票ETF和混合ETF中，AIEQ同期累计涨幅排名第328位，战胜了80.87%的同行。
数据显示，AIEQ重仓股主要有，亚马逊、谷歌、苹果、Livongo Health、微软和Teladoc Health，其中Livongo和Teladoc均为医疗服务相关公司。
AIEQ重仓股
公开资料显示，AIEQ使用人工智能系统的认知和大数据处理，分析投资美股。全年日夜不间断工作，每天分析上百万条相关的公告文件、财报、新闻及社群文章。利用量化择时、量化选股等多种量化模型选股，不断深度学习。
面对AI，投资者该怎么办？
AI已经攻克了国际象棋、围棋，在很多方面已经取代了人类，未来也会在股市战无不胜吗？
有业内人士表示，AI在那些封闭环境，比如算法清晰的围棋领域里是很强大的，但股票市场是处在一个开放的环境中，它的增长不光是和历史数据相关，还与政策和规则、突发事件等均紧密相连。在这样一个环境下，要想*预测是很难的。在处理、计算量化以及客观事物方面，计算机有着*优势，但在对其他定性的、主观的事物进行判断时，它们相较于投资人的劣势也尤为明显，而这些在股票市场上却又是至关重要的。
AIEQ三年来战胜了80.87%的同行，表现可圈可点，但是严重跑输了以科技股为代表的的纳斯达克指数。这也从侧面反映出了市场的难以战胜，长期跑赢指数，几乎难以达到，连投资大师巴菲特也建议散户持有指数基金，而不是所谓的股票、对冲基金等。原因很简单，美国指数基金一百多年来，能够10年以上战胜指数的基金一只手都数得过来。
无论AI未来在市场如何学习发展，市场风格的变幻莫测都是难以预料的！有市场分析人士表示，如果AI无法长期战胜市场，那么投资者安心持有指数基金仍是一个不错的选择。
封面
10月11日丨江苏有线(600959.SH)发布公告，本次减持计划实施前，视京呈通信共计持有公司约3.63亿股无限售条件流通股，占公司总股本比例为7.25%。截至本公告披露日，视京呈通信通过集中竞价方式，累计减持其持有公司股份2136.58万股，减持比例为公司总股本的0.4273%。
最近，随着A股成交量连续30多个交易日保持在万亿元以上规模，引发了投资者们对“量化交易”的一些思考。业内不少投资者认为，成交量之所以能稳定维持在万亿之上，其背后推手是量化私募。
此前有券商测算，巨量资金交易20%来自北向资金，30%来自场内机构资金调仓，50%来自量化交易。其估算高频量化交易每天能够贡献4000亿成交额，其余做T+0仓位的每天贡献6000亿元成交额，加起来就是1W亿成交额。
何为“量化交易”、“量化私募”？
量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，通俗一点来讲，就是机器人在市场中做买卖。
量化交易可以减少投资者情绪波动的影响，避免投资者在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。由于克服了人性的弱点，量化交易在收益端也是大放光彩。数据显示，今年有近84%的量化产品实现正收益，普遍在10%—30%区间。而主动管理型机构仅有不到60%实现正收益。
量化私募，就是将私募基金的资产，进行量化策略投资。在资管新规背景下，量化私募近年来发展迅速，同时百亿量化私募也快速涌现，数据显示，截至8月末，百亿级量化私募已经增至20家，其中包含鸣石投资、九坤投资、天演资本、宁波幻方量化、幻方量化、启林投资、明汯投资、灵均投资、金锝资产、呈瑞投资、千象资产、盛泉恒元、进化论资产、佳期投资、金戈量锐、衍复投资、世纪前沿资产、诚奇资产、黑翼资产、因诺资产等，量化总规模超万亿。
数据显示，鸣石投资、天演资本、世纪前沿资产、金戈量锐、佳期投资和因诺资产6家量化私募年内收益率30%以上，其中鸣石投资年内收益率*，高达39.88%，紧随其后的是天演资本，年内收益率为37.88%。
量化交易，并不是一般人能玩的起的。
理想的量化交易员一定要有丰富的金融或者计算机编程经历，而且还需要有足够的收入来应付不可避免的亏损和收入空窗期，并且能够在贪婪和恐惧中找到平衡。
目前参与量化投资交易的多为专业机构投资者，因为他们拥有扎实的专业知识功底、丰富的金融工作经验、雄厚的资金财富以及强大的心理素质。
那么，作为一名普通的投资者能否参与量化交易？答案是肯定的。
由于量化交易对投资者的能力要求较高，所以如果你具备量化交易的专业技能，那么你可以通过在一些可靠的量化交易系统上自己直接操作，不过目前专业做量化交易软件的并不多，大家选择的时候还是要慎重。
当然如果你不具备相关能力，可以将资金托付机构参与投资。但不管哪种方式，前提是你必须拥有足够的后备资金。
量化交易不存在稳赚不赔
只要是投资，就没有稳赚不赔的这一说，量化交易也不例外，还是存在一些潜在的风险的。
量化交易是从庞大的历史数据中进行筛选的，因此历史数据的完整性是非常重要的要求，行情数据不完整、行情数据自身风格转换都有可能导致模型设计出错甚至失败。
量化交易的核心是策略，策略需要考虑选股、择时、仓位管理和止盈止损等因素，所以如果模型设计中对仓位和资金的配置不合理的话，可能会发生爆仓的现象。
量化交易是通过计算机程序自动化操作的，所以还存在一些客观性的风险，比如出现电源故障、网络中断、硬件故障、黑客攻击等常规问题，这些都会对量化交易产生影响。
此外，量化交易还存在同质模型产生竞争交易现象以及单一投资品种导致的不可预测风险。所以望投资者参与量化私募要谨慎。
免责声明：文章内容仅供参考，不作为投资意见！
虚拟现实是指利用计算机生成与现实生活中视觉触觉深度还原的环境，创造出与现实高度相似的一个虚拟空间。
现今社会，无论是发达国家还是发展中的国家，都十分重视VR技术的发展，因为它不仅仅是一个可以用来娱乐的设备，同时也可以用作于医学人体建模或者是建筑方面的房屋建模，VR的出现为各行各业的发展都提供了很大的便利，同时3D打印设备的大力发展也得力于VR设备中产品的构建。
现在，部分的学校也运用了现实与VR相结合的教学方式，告别了单一枯燥的文字，使得学生们能够真实的与古代先贤的文字碰撞，融入到当时的社会环境中，深刻的感受到那个年代作者的感受。
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主营业务：软件产品开发与销售业务、硬件系统集成业务以及VR合作运营业务。
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