上证指数数据接口（上证指数 数据）
上证指数数据接口（上证指数 数据）
适用股票分析软件、上证网以及其他证券网站均可查询！
股市指数是由证券交易所或金融服务机构编制的、表明股票行市变动的一种供参考的数字。
通过指数，对于当前各个股票市场的涨跌情况我们可以直观地看到。
股票指数的编排原理还是比较错综复杂的，那学姐就不在这里细讲了，点击下方链接，教你快速看懂指数：新手小白必备的股市基础知识大全
一、国内常见的指数有哪些？
会由股票指数的编制 *** 和性质来分类，股票指数有五种类型：规模指数、行业指数、主题指数、风格指数和策略指数。
这当中，最频繁遇见的当属规模指数，比如我们熟知的“沪深300”指数，它说明的是在沪深市场中交易活跃，且代表性和流动性都很好的300家大型企业股票的整体情况。
当然还有，“上证50 ”指数也属于规模指数，代表的是上海证券市场代表性好、规模大、流动性好的50 只股票的整体情况。
行业指数代表的则是某个行业目前的整体状况。比如说“沪深300医药”就算是一个行业指数，代表沪深300中的医药行业股票，反映该行业公司股票的整体表现。
某一主题的整体情况是用主题指数作为代表的，就好比人工智能、新能源汽车这些方面，以下是相关指数：“科技龙头”、“新能源车”等。
想了解更多的指数分类，可以通过下载下方的几个炒股神器来获取详细的分析：炒股的九大神器免费领取（附分享码）
二、股票指数有什么用？
经过文章前面的介绍，大家可以知道，指数选取了市场中具有代表性的一些股票，因此，指数能够帮助我们比较快速的了解到市场的整体涨跌情况，这也是对市场的热度做一个简单的了解，甚至可以预测未来的走势是怎么样的。具体则可以点击下面的链接，获取专业报告，学习分析的思路：最新行业研报免费分享
应答时间：2021-09-06，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
Tushare简介
Tushare金融大数据开放社区，免费提供各类金融数据和区块链数据,助力智能投资与创新型投资。网址：
注：推广一下分享链接，帮我攒点积分，你好我也好 ^_^ 。
python环境安装
强烈建议使用Anaconda，Anaconda的安装见：
python的IDE我使用vscode，在Anaconda主界面中直接打开vscode，它会帮你设置好环境，简单方便。
tushare库安装
打开vscode的[查看]-[终端]，输入 pip install tushare 即可安装tushare。输入 pip install tushare --upgrade 即可更新tushare。缺少或者更新其他python库，参照这个 *** 即可。
环境安装好后，就可以开工了。直接上代码，这份代码从Tushare下载股票列表数据，保存为csv文件，同时保存在mssql数据库中。
注意：在to_sql中的schema参数为数据库名，需要带上该数据库的角色，我使用sa登录，数据库隶属于dbo。使用to_sql不需要创建表，pandas会自动帮你创建好，也不需要自己写插入数据的代码，还是很方便的。如果你在表中增加了主键或者唯一索引，有重复数据时批量入库会失败。tushare本身是有少量重复数据的。采用逐行入库的方式速度会比较慢，需要根据业务自己衡量选择。
#!/usr/bin/python3
# coding:utf-8
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import datetime
import random
import tushare
import pandas
import pymssql
import sqlalchemy
#需修改的参数
stock_list_file = 'stock_list.csv' #股票列表文件csv
#tushare token
tushare_token='你自己的token'
#数据库参数
db_host = '127.0.0.1'
db_user = 'sa'
db_password = 'pwd'
db_db = 'quantum'
db_charset = 'utf8'
db_url = 'mssql+pymssql://sa:pwd@127.0.0.1:1433/quantum'
#股票列表
def get_stock_basic() :
print('开始下载股票列表数据')
#获取tushare
pro = tushare.pro_api()
#下载
data = pro.stock_basic(fields='ts_code,symbol,name,fullname,list_status,list_date,delist_date')
#保存到csv文件
data.to_csv(stock_list_file)
#入库
engine = sqlalchemy.create_engine(db_url)
try:
#先一次性入库，异常后逐条入库
pandas.io.sql.to_sql(data, 'stock_basic', engine, schema='quantum.dbo', if_exists='append', index=False)
except :
#逐行入库
print('批量入库异常，开始逐条入库.')
for indexs in data.index :
line = data.iloc[indexs:indexs+1, :]
try:
pandas.io.sql.to_sql(line, 'stock_basic', engine, schema='quantum.dbo', if_exists='append', index=False, chunksize=1)
except:
print('股票列表数据入库异常：')
print(line)
finally:
pass
finally:
pass
print('完成下载股票列表数据')
return 1
#全量下载所有股票列表数据
if __name__ == '__main__':
print('开始...')
#初始化tushare
tushare.set_token(tushare_token)
print('获取股票列表')
get_stock_basic()
print('结束')
实时股票数据接口
股票数据的获取目前有如下两种 *** 可以获取:
1.
http/javascript接口取数据
2.
web-service接口
1.http/javascript接口取数据
1.1Sina股票数据接口
以大秦铁路（股票代码：601006）为例，如果要获取它的最新行情，只需访问新浪的股票数据
接口：
这个url会返回一串文本，例如：
var
hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91,
26.92,
22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700,
26.89, 14300,
26.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93,
14230, 26.94, 25150, 26.95, 15220, 26.96, 2008-01-11,
15:05:32";
这个字符串由许多数据拼接在一起，不同含义的数据用逗号隔开了，按照程序员的思路，顺序号从0开始。
0：”大秦铁路”，股票名字；
1：”27.55″，今日开盘价；
2：”27.25″，昨日收盘价；
3：”26.91″，当前价格；
4：”27.55″，今日更高价；
5：”26.20″，今日更低价；
6：”26.91″，竞买价，即“买一”报价；
7：”26.92″，竞卖价，即“卖一”报价；
8：”22114263″，成交的股票数，由于股票交易以一百股为基本单位，所以在使用时，通常把该值除以一百；
9：”589824680″，成交金额，单位为“元”，为了一目了然，通常以“万元”为成交金额的单位，所以通常把该值除以一万；
10：”4695″，“买一”申请4695股，即47手；
11：”26.91″，“买一”报价；
12：”57590″，“买二”
13：”26.90″，“买二”
14：”14700″，“买三”
15：”26.89″，“买三”
16：”14300″，“买四”
17：”26.88″，“买四”
18：”15100″，“买五”
19：”26.87″，“买五”
20：”3100″，“卖一”申报3100股，即31手；
21：”26.92″，“卖一”报价
(22,
23), (24, 25), (26,27), (28,
29)分别为“卖二”至“卖四的情况”
30：”2008-01-11″，日期；
31：”15:05:32″，时间；
一个简单的JavaScript应用例子:
script
type="text/javascript" src=""
charset="gb2312"/script
/javascript"
var
elements=hq_str_sh601006.split(",");
document.write("current
price:"+elements[3]);
这段代码输出大秦铁路（股票代码：601006）的当前股价
current
price:14.20
如果你要同时查询多个股票，那么在URL最后加上一个逗号，再加上股票代码就可以了；比如你要一次查询大秦铁路（601006）和大同煤业（601001）的行情，就这样使用URL：
查询大盘指数，比如查询上证综合指数（000001）：
服务器返回的数据为：
var
hq_str_s_sh000001="上证指数,3094.668,-128.073,-3.97,436653,5458126";
数据含义分别为：指数名称，当前点数，当前价格，涨跌率，成交量（手），成交额（万元）；
查询深圳成指数：
对于股票的K线图，日线图等的获取可以通过请求…./…/*.gif此URL获取，其中*代表股票代码，详见如下：
查看日K线图：
分时线的查询：
日K线查询：
周K线查询：
月K线查询：
1.2
BaiduGoogle的财经数据
在baidu,
google中搜索某只股票代码时，将会在头条显示此股票的相关信息，例如在google搜索601006时，
之一条搜索结果如下图：
通过点击左边的图片我们发现会将此图片链接到sina财经频道上，也就是说google股票数据的获取也是从sina获取。后经抓包分析，发现google也是采用1.1中介绍的接口。
Baidu的股票数据来自baidu的财经频道
1.3
其他方式
除了sina，baidu等网站提供股票信息外，其他网站也有类似的接口。我们分析了一款论坛上采用的股票插件，
其中有关于实时股票数据获取的介绍，详见如下代码，其中可以看到有些数据来自sina。
以下是ASP示例:
=5
then
stockdata=gethttp(""code"")
if
not len(stockdata)=0 then
stockdata=split(stockdata,chr(34))(1)
end if
if
len(stockdata)=0
then
stockdata="0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0"
else
stockdatasplit=split(stockdata,",")
stockdata=""exstock.checkstr(stockdatasplit(0))","stockdatasplit(1)","stockdatasplit(2)","stockdatasplit(3)","stockdatasplit(4)","stockdatasplit(5)","formatdatetime(""stockdatasplit(30)"
"stockdatasplit(31)"",0)""
end
if
‘0=股票名称,1=开盘价格,2=昨收盘价格,3=当前价格,4=更高价,5=更低价,6=更新时间
getstockdata=stockdata
end
function
function getstockimg(code)
dim
rndnum,addnum,checkcode,imgsource
if len(code)=5
then
getstockimg=""code".gif"
end
if
imgsource=""
case
3
getstockimg="?"code"1003SZ
500 330"
imgsource=""
case
4
getstockimg=""code""
imgsource=""
end
select
getstockimg=split(""getstockimg"||"imgsource"","||")
end
function
function getastockimg()
dim
rndnum,addnum,checkcode
dim
getastockimgb,imgsource
addnum=6
randomize:rndnum=cint(rnd*addnum)
select
case rndnum
case
getastockimg=""
getastockimgb=""
imgsource=""
case
1
getastockimg=""
getastockimgb=""
imgsource=""
case
2
getastockimg=";w=180h=140"
getastockimgb=";w=180h=140"
imgsource=""
case
3
getastockimg=";1002SZ
180
140"
getastockimgb=";1002SZ
180
140"
imgsource=""
case
4
getastockimg=""
getastockimgb=""
imgsource=""
case
5
getastockimg=""
getastockimgb=""
imgsource=""
case
6
getastockimg=""
getastockimgb=""
imgsource=""
end
select
getastockimg=split(""getastockimg"||"getastockimgb"||"imgsource"","||")
end
function
%
2.
web-service接口
2.1 CHINAstock的web-service：
中国股票行情数据
WEB 服务（支持深圳和上海股市的全部基金、债券和股票），数据即时更新。输出GIF分时走势图、日/周/月 K
线图、及时行情数据（股票名称、行情时间、最新价、昨收盘、今开盘、涨跌额、更低、更高、涨跌幅、成交量、成交额、竞买价、竞卖价、委比、买一 - 买五、卖一 -
卖五）。此WEB服务提供了如下几个接口：
2.1.1
getStockImageByCode
GET
股票GIF分时走势图
INput：theStockCode =
股票代号，如：sh000001
POST /WebServices/ChinaStockWebService.a *** x
HTTP/1.1
Host:
Content-Type:
text/xml; charset=utf-8
Content-Length:
length
SOAPAction:
""
string
Output：
2.1.2
getStockImageByteByCode
获得中国股票GIF分时走势图字节数组
INput：theStockCode
= 股票代号，如：sh000001
POST /WebServices/ChinaStockWebService.a *** x
HTTP/1.1Host: : text/xml;
charset=utf-8Content-Length: lengthSOAPAction:
""
string
返回的数据如下：
R0lGODlhIQIsAfcAAAAAAAwLBxkGBQ4ODhAQEBsSChUVFS4TDB8eGQkA9koPCDAAzy4mFVgAp2UYC0IqEUYuBVwiDEAsI1QnFX8AgDU1NUozFlgxD6cBWVY5FnIwEmQ4Gc0AMlhDHPEADlVJMEpKSm1IHOUBWpY3FZMyVY9IGXRWIEFmWGNYUmpdPXJgHQB8HK9EGGBgX4lXIACoAHhkMyt4m4VkJtstbv8A
2.1.3
getStockImage_kByCode
直接获得中国股票GIF日/周/月 K
线图（545*300pixel/72dpi）
INPUT: theStockCode =
股票代号
theType = K 线图类型（D：日[默认]、W：周、M：月），
POST
/WebServices/ChinaStockWebService.a *** x HTTP/1.1Host:
: text/xml; charset=utf-8Content-Length:
lengthSOAPAction: "" string
string
比如按照下图所示输入：
返回的结果就是周K线图：
2.1.4
getStockImage_kByteByCode
获得中国股票GIF日/周/月 K
线图字节数组
Input：theStockCode = 股票代号，如：sh000001
POST
/WebServices/ChinaStockWebService.a *** x HTTP/1.1Host:
: text/xml; charset=utf-8Content-Length:
lengthSOAPAction: "" string string
HTTP/1.1 200 OKContent-Type: text/xml; charset=utf-8Content-Length: length
base64Binary
比如按照下图输入：
返回的结果就是周K线图字节数组
R0lGODlhIQIsAfcAAAAAAAwLBxkGBQ4ODhAQEBsSChUVFS4TDB8eGQkA9koPCDAAzy4mFVgAp2UYC0IqEUYuBVwiDEAsI1QnFX8AgDU1NUozFlgxD6cBWVY5FnIwEmQ4Gc0AMlhDHPEADlVJMEpKSm1IHOUBWpY3FZMyVY9IGXRWIEFmWGNYUmpdPXJgHQB8HK9EGGBgX4lXIACoAHhkMyt4m4VkJtstbv8A
2.1.5
getStockInfoByCode
获得中国股票及时行情
input：theStockCode
= 股票代号
POST /WebServices/ChinaStockWebService.a *** x HTTP/1.1Host:
: text/xml; charset=utf-8Content-Length:
lengthSOAPAction: ""
string
返回的值一个一维字符串数组
String(24)，结构为：String(0)股票代号、String(1)股票名称、String(2)行情时间、String(3)最新价（元）、String(4)昨收盘（元）、String(5)今开盘（元）、String(6)涨跌额（元）、String(7)更低（元）、String(8)更高（元）、String(9)涨跌幅（%）、String(10)成交量（手）、String(11)成交额（万元）、String(12)竞买价（元）、String(13)竞卖价（元）、String(14)委比（%）、String(15)-String(19)买一
- 买五（元）/手、String(20)-String(24)卖一 - 卖五（元）/手。
Web
service的 *** 类似于现在concurrent项目的DBWS数据的获取，都是通过SOAP协议向DBWS服务器获取相关的数据。
利用雅虎查中国股票
;f=slc1wop
返回微软的股票价格
"MSFT","4:00pm
- 30.70",+1.04,"21.46 -
30.75",29.77,29.66
;f=slc1wop
这个返回安泰科技的，一般有半个小时的延迟。
但是s=000969.sz
这个后面的sz是深圳的意思, 沪市是SS后缀
可以通过股票交易软件、上海证交所网站、其他证券资讯网站查询上证指数数据。
股市指数，简单来说，就是由证券交易所或金融服务机构编制的、表明股票行市变动的一种供参考的数字。
通过查看指数，对于当前各个股票市场的涨跌情况我们将了然于胸。
股票指数的编排原理是比较复杂的，就不在这儿详细分析了，点击下方链接，教你快速看懂指数：新手小白必备的股市基础知识大全
一、国内常见的指数有哪些？
会由股票指数的编制 *** 和性质来分类，股票指数大致分为这五种类型：规模指数、行业指数、主题指数、风格指数和策略指数。
其中，见的最多的就是规模指数，好比各位常见的“沪深300”指数，说明了交易比较活跃的300家大型企业的股票在沪深市场上都具有比较好的代表性和流动性一个整体状况。
当然还有，“上证50 ”指数的性质也是规模指数，指的是上海证券市场机具代表性的50只股票的整体情况。
行业指数代表就是它某个行业的一个整体状况。比如“沪深300医药”就是行业指数，由沪深300中的17支医药卫生行业股票构成，这也是反映了该行业公司股票的一个整体的表现究竟如何。
主题指数，则代表某一主题（如人工智能、新能源汽车等）的整体情况，那么相关指数有“科技龙头”、“新能源车”等。
想了解更多的指数分类，可以通过下载下方的几个炒股神器来获取详细的分析：炒股的九大神器免费领取（附分享码）
二、股票指数有什么用？
根据上述的文章内容可以知道，市场上有代表性的股票，是指数所选取的，因此通过指数，我们可以快速了解市场整体涨跌情况，这就能清楚地了解市场的热度，甚至将来的走势都能够被预测到。具体则可以点击下面的链接，获取专业报告，学习分析的思路：最新行业研报免费分享
应答时间：2021-08-26，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
安装TuShare
方式1：pip install tushare
方式2：访问下载安装
方式3：将源代码下载到本地python setup.py install
升级TuShare
1、先查看本地与线上的版本版本号：
pip search tushare
2、升级TuShare：
pip install tushare --upgrade
确认安装成功
import tushare as ts
print ts.__version__
获取历史交易数据
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data（‘600848’）
ts.get_hist_data（‘600848’，ktype='W‘） #获取周k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='M‘） #获取月k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='5‘） #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='15‘） #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='30‘） #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data（'600848’，ktype='60‘） #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data（'sh’）#获取上证指数k线数据，其它参数与个股一致，下同
ts.get_hist_data（‘sz’）#获取深圳成指k线数据 ts.get_hist_data（‘hs300’）#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data（‘sz50’）#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data（‘zxb’）#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data（‘cyb’）#获取创业板指数k线数据
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取历史分笔数据
df = ts.get_tick_data（‘000756','2015-03-27’）
df.head（10）
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取实时分笔数据
df = ts.get_realtime_quotes（‘000581’）
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值说明：
0：name，股票名字
1：open，今日开盘价
2：pre_close，昨日收盘价
3：price，当前价格
4：high，今日更高价
5：low，今日更低价
6：bid，竞买价，即“买一”报价
7：ask，竞卖价，即“卖一”报价
8：volumn，成交量 maybe you need do volumn/100
9：amount，成交金额（元 CNY）
10：b1_v，委买一（笔数 bid volume）
11：b1_p，委买一（价格 bid price）
12：b2_v，“买二”
13：b2_p，“买二”
14：b3_v，“买三”
15：b3_p，“买三”
16：b4_v，“买四”
17：b4_p，“买四”
18：b5_v，“买五”
19：b5_p，“买五”
20：a1_v，委卖一（笔数 ask volume）
21：a1_p，委卖一（价格 ask price）
…
30：date，日期
31：time，时间
简单啊，小伙。只需要将文件打开，用utraledit喔，修改指数代码为1A0001,J就ok拉。我天天都这么改的，呵呵呵
